课题内容

以个性化学习理论为依据,以云计算和大数据背景下的智能感知技术为手段,动态感知学生在完成作业过程中的知识结构、水平及情感状态,构建一个能自适应地调整每个学生的作业内容、数量及频率的个性化在线作业云计算平台,改善中小学生的“作业质量”与“学习效果”,促进“减负增效”。查看详细内容

* 课题详情请参阅《关于开展“智能感知技术在中小学作业减负中的应用研究与实践探索 ”立项通知 》

课题管理办公室

主任:孙波

副主任:张兴慧

秘书长:成宏

常务秘书长:魏云刚

孙波

教授、副院长、博士生导师

主要从事计算机教育应用、智能计算方面的研究及开发工作。本项目中,负责整体项目,把握项目研究方向。

胡晓雁

副教授,理学博士

本项目中,研究交互行为选择模型触发适当交互辅助学习者改善学习情绪,促进学习者保持较好情绪,高效地学习。

何珺

副教授,物理电子学博士

本项目中,研究、检测、识别学生在作业过程中的情绪变化,为“交互引擎”提供相关参数。

肖永康

工学博士,副教授,硕士生导师

本项目中,基于IRT理论的计算机自适应考试部分的关键算法,进行内容感知模块的的研究工作。

李连华

一起作业大数据负责人

本项目中,负责推动智能感知引擎的产业化,提供大数据和系统支持,并在内容感知和智能推荐上进行合作研究。

肖融

硕士,参与教育部重点课题

在本项目中,主要参与内容引擎方面的工作,根据学生能力自适应调整学生的作业内容,帮助他们提高学习效率。

子课题申请

一、子课题申请主题及内容

1、建设基于IRT的计算机自适应考试题库,包括题干、选项、正确答案,知识点,各知识点的区分度、难度和猜测系数等内容

2、基于学生作业视频的情绪标注

3、其他与作业减负相关的课题主题

二、子课题申请单位

1、各地市教育系统信息中心等行政单位

2、各地市教研室或教科院

3、各地市中、小学校

课题实验基地申请条件

1、组织学生参加基于IRT的计算机自适应考试,建立考试数据库

2、与课题组一起组织实施课题研究过程中成果验证和应用

3、全校使用一起作业平台的学生数量达到学校总学生数量的70%以上,学生连续使用三个月以上,每个月至少使用平台完成4次作业